📝 Резюме · 🧾 Транскрипт (формат) · 📄 Оригинал (1.6 KB)
https://t.me/SberAIScience/4165

Милла Йовович, ClaudeCode и MemPalace: долговременная память для ИИ

Источник: https://t.me/SberAIScience/4165

Краткое содержание

Канал «Sber AI Science» рассказывает, что актриса Милла Йовович вместе с инженером Беном Сигманом и агентом ClaudeCode разработала MemPalace — систему долговременной памяти для ИИ. В основе — древнегреческая техника «Method of Loci» («дворец памяти»), адаптированная для нейросети. Алгоритм: из диалогов извлекаются ключевые факты и знания; затем они укладываются в иерархическую структуру («дворец»); в момент запроса релевантная информация достаётся семантическим поиском.

По данным поста, система показывает 100% на бенчмарке LongMemEval и набрала 22 тысячи звёзд на GitHub. Автор канала подчёркивает, что проект впечатляет именно тем, что «профессиональная актриса вместе с Claude» собрала работающий софт, и ожидает от Йовович следующего шага — игры.

Мини-пример структуры

# Упрощённая модель иерархической памяти в духе MemPalace
class Room:
    def __init__(self, topic: str):
        self.topic = topic
        self.facts: list[str] = []
        self.children: list["Room"] = []

def remember(root: Room, fact: str, embedding_path: list[str]):
    room = root
    for step in embedding_path:
        room = next((c for c in room.children if c.topic == step),
                    room.children.append(Room(step)) or room.children[-1])
    room.facts.append(fact)

Значимость

Пост — scene news про vibe coding и LLM-агентов. Цифра «100% на LongMemEval» требует осторожности: бенчмарк достижим при узкой настройке под формат задачи, и реальная деградация памяти в open-ended диалогах остаётся открытым вопросом. Ценность сюжета — в примере, как не-инженер, но целеустремлённый пользователь (Йовович) может с помощью LLM-агента собрать законченный продукт; это часть более широкого тренда «vibe coding», когда код пишется преимущественно через модель.

🧾 Транскрипт (формат)

🤩 Правильный ответ Милла Йовович переквалифицировалась в вайбкодера 🤩

Источник: https://t.me/SberAIScience/4165

🤩 Правильный ответ: Милла Йовович переквалифицировалась в вайбкодера 🤩

Совместно с ClaudeCode и инженером Беном Сигманом она разработала MemPalace — систему долговременной памяти для ИИ.

В её основе лежит древнегреческая техника запоминания Method of Loci, адаптированная для нейросети.

Принцип работы 1️⃣ Система собирает из разговоров важные факты и знания 2️⃣ Затем она создаёт из них иерархическую структуру 3️⃣ И во время диалога выбирает нужную информацию с помощью семантического поиска

Решение рвёт все рекорды 🤩 🟣 100% на бенчмарке LongMemEval 🟣 На GitHub уже 22 тысячи звёзд

Но больше всего проект впечатляет тем, что профессиональная актриса вместе с Claude создала реально работающий софт.

❤️ — теперь ждём от неё игру 🔥 — бегу учиться вайбкодить