📝 Резюме · 🧾 Транскрипт (формат) · 📄 Оригинал (1.6 KB)
https://t.me/SberAIScience/4133

Пересказ: GigaChat PRIME — Новая эра ИИ-ассистента

Источник: https://t.me/SberAIScience/4133


Объявление об обновлении

Sber представил GigaChat PRIME — новую версию отечественного ИИ-ассистента с рядом революционных улучшений. Это анонс флагманского продукта, который Sber позиционирует как конкурента зарубежным решениям.


Основные улучшения

1. Архитектура Mixture of Experts (MoE)

GigaChat теперь работает в два раза быстрее благодаря применению архитектуры MoE:

┌──────────────────────────────────────┐
│   Входной текст                      │
├──────────────────────────────────────┤
│         Routing Network              │
│    (выбирает нужных экспертов)       │
├──────────────────────────────────────┤
│  Expert1  Expert2  Expert3  Expert4  │
│  (язык) (логика)  (код)   (общее)   │
├──────────────────────────────────────┤
│         Объединение выходов          │
└──────────────────────────────────────┘

MoE позволяет активировать только релевантные части модели, экономя вычисления.

2. Голосовой поиск с актуализацией

При голосовом общении GigaChat мгновенно ищет актуальные ответы в интернет-источниках. Это решает проблему knowledge cutoff (свежесть информации):

Пользователь: "Какой курс доллара?"
    ↓
[Голосовое распознавание]
    ↓
[Поиск в интернете + LLM]
    ↓
"На сегодня курс составляет..."

3. Персонализация с учётом контекста

Модель запоминает информацию, важную для каждого пользователя, и использует её для более релевантных ответов. Функция полностью управляется пользователем — включается/отключается в настройках.

4. Открытый доступ к GigaChat Ultra

GigaChat Ultra теперь доступен в открытом доступе, что позволяет разработчикам строить на его основе собственные сервисы и приложения (API, встроенные помощники и т.д.).


Технический бэкграунд

Три этапа обучения модели:

  1. Расширение кругозора — обучение на большом корпусе текстов
  2. Специализация — fine-tuning на специализированных датасетах
  3. Калибровка — alignment и RLHF на примерах для улучшения качества

Практическое значение

GigaChat PRIME позиционируется как полноценная альтернатива ChatGPT/Claude для русскоязычных пользователей и разработчиков:

  • Быстродействие за счёт MoE
  • Свежая информация через голосовой поиск
  • Персонализация без отключения приватности
  • API для интеграции в приложения

Протестировать можно по ссылке в исходном посте.

🧾 Транскрипт (формат)

😀😀😀😀😀😀😀😀

Источник: https://t.me/SberAIScience/4133

😀😀😀😀😀😀😀😀

ЭТО ПРАЙМ ГИГАЧАТ 😉

ИИ-помощник от Сбера точно переживает свою прайм-эру. Иначе как объяснить это обновление? 🤩

🤩 Работает в два раза быстрее благодаря архитектуре Mixture of Experts (MoE) 🤩 При общении голосом мгновенно ищет актуальный ответ на вопрос в интернет-источниках 🤩 Запоминает информацию, важную для вас, чтобы делать общение более персонализированным. Функцию можно включить и выключить в настройках в любой момент 🤩 Позволяет строить собственные продукты и сервисы на базе обновлённой модели GigaChat Ultra , которую выложили в открытый доступ

Всё это — благодаря трём этапам обучения, в которых модель расширила кругозор, улучшила специализированные навыки и закрепила прогресс настройкой на примерах.

Потестить флагманскую версию ГигаЧат можно по ссылке ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX