Python libr: книга «Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных»
Источник: https://t.me/Python_libr/3469
Краткое содержание
Анонс книги по Data Science на Python: главы покрывают теорию, машинное обучение, работу с большими данными, NoSQL, потоковые данные, text mining и визуализацию, с практическими сценариями на Python.
# Минимальный «вкус» главы про обработку данных: pandas + scikit-learn
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import f1_score
df = pd.read_csv("customers.csv")
X = df.drop(columns=["churn"])
y = df["churn"]
X_tr, X_te, y_tr, y_te = train_test_split(X, y, stratify=y, test_size=0.2, random_state=42)
model = RandomForestClassifier(n_estimators=300, random_state=42, n_jobs=-1).fit(X_tr, y_tr)
print("F1:", f1_score(y_te, model.predict(X_te)))
Значимость
Учебная подборка, без политической нагрузки. Полезна для начинающих в DS как ориентир по предметным областям.
🧾 Транскрипт (формат)
📓 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Источник: https://t.me/Python_libr/3469
📓 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных.
• Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
• Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
#RU